Aplikasi pemeriksaan visual dalam ujian tidak merosakkan industri
Teknologi pemeriksaan visual menggunakan peralatan pemerolehan imej dan algoritma komputer untuk mencapai pemantauan kualiti tidak merosakkan yang cekap dan tepat dalam pengeluaran perindustrian. Jadual di bawah memberikan gambaran keseluruhan pantas komponen teras dan keupayaan utamanya.
| Komponen Teras Sistem Pengesanan | Teknologi Utama dan Penunjuk Prestasi | Kawasan Permohonan Utama |
| Perkakasan: Kamera industri (CCD/CMOS), kanta, sumber cahaya (cth., lampu cincin, lampu selari) | Ketepatan: Ketepatan pengesanan sehingga 0.01-0.02mm, ketepatan pengecaman sehingga 99.98% | Pengenalpastian kecacatan: seperti retak permukaan, calar, dan kecacatan |
| Perisian: Platform menjalankan algoritma pemprosesan imej (cth., pengesanan tepi, pemprosesan morfologi) dan model AI (cth., algoritma pembelajaran mendalam) (cth., NI Vision, LABView) | Kelajuan: Menyokong pengesanan peringkat milisaat, cth., kitaran pengesanan 2.5-3 saat/kawasan | Pengukuran dimensi: Pengukuran dimensi berketepatan tinggi pada tahap mikron |
| Unit Pemprosesan: Pemproses penglihatan, cip AI terbenam | Teknologi: Pengimejan 2D/3D, Pengecaman Aksara Optik (OCR), penyepaduan pembelajaran mendalam dan algoritma tradisional | Kedudukan dan bimbingan: Membimbing robot untuk pemasangan automatik dan perancangan laluan |
Senario Aplikasi Industri
Sistem pemeriksaan visual telah disepadukan secara mendalam ke dalam pelbagai bidang industri moden, memastikan kualiti produk dan keselamatan pengeluaran melalui kaedah bukan hubungan.
• Pembuatan automotif: Digunakan untuk pengesanan jurang badan dan perbezaan permukaan berketepatan tinggi, pengesanan retak blok silinder enjin, ukuran saiz hab roda dan pemeriksaan kualiti cat, dengan ketepatan kedudukan sehingga 0.1mm.
• Elektronik dan semikonduktor: Digunakan dalam industri semikonduktor untuk pengecaman kecacatan wafer dan kedudukan pemotongan. Pada barisan pengeluaran PCB (papan litar bercetak) dan SMT (teknologi pelekap permukaan), ia boleh mengesan kecacatan sendi pateri dengan cepat, komponen hilang atau salah letak.
• Aeroangkasa: Digunakan untuk mengesan keretakan, haus dan kecacatan lain pada bilah enjin, komponen struktur pesawat, dsb., yang memerlukan kebolehpercayaan dan ketepatan yang sangat tinggi.
• Makanan, farmaseutikal dan pembungkusan: Dalam industri farmaseutikal, ia digunakan untuk mengesahkan integriti, pelabelan yang betul dan pengedap pembungkusan lepuh ubat. Dalam industri makanan dan pembungkusan, ia digunakan untuk mengesan pencemaran produk, integriti pembungkusan, kualiti cetakan dan volum pengisian.
Kelebihan Teras
• Ketepatan dan Kecekapan Tinggi: Mampu mengesan kecacatan tahap mikron yang sukar dilihat oleh mata manusia, dan boleh beroperasi 24/7 tanpa gangguan. Kelajuan pengesanan jauh melebihi pemeriksaan manual, meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara.
• Tidak Bersentuhan dan Selamat: Mengelakkan sepenuhnya kemungkinan kerosakan sentuhan pada objek yang diperiksa, di samping membebaskan pengendali daripada persekitaran pemeriksaan yang berbahaya dan membosankan.
• Dipacu Data dan Boleh Dijejak: Semua hasil pemeriksaan (termasuk data imej) direkod dan disimpan secara automatik, memberikan sokongan data yang berkuasa untuk pengoptimuman proses pengeluaran dan kebolehkesanan kualiti.
Trend Pembangunan
Teknologi pemeriksaan visual berkembang ke arah kecerdasan dan integrasi yang lebih besar:
• Penyepaduan AI Mendalam: Pembelajaran mendalam dan algoritma AI lain sedang digunakan secara meluas, membolehkan sistem menyesuaikan diri dengan jenis kecacatan yang lebih kompleks dan mengoptimumkan diri secara berterusan, mengurangkan kadar positif palsu kepada tahap yang sangat rendah (mis., 0.3%).
• Teknologi 3D dan Berbilang Dimensi: Aplikasi teknologi penglihatan 3D membolehkan pemerolehan maklumat kedalaman objek, membolehkan kawalan tepat ke atas bentuk geometri yang kompleks dan kualiti pemasangan. Kadar penembusannya dalam pemeriksaan mewah terus meningkat.
• Penyepaduan Teknologi Baru Muncul: Digabungkan dengan teknologi seperti 5G, pengkomputeran tepi dan pengkomputeran awan, ia membolehkan penghantaran masa nyata dan pemprosesan data pemeriksaan, dan menyokong model perniagaan baharu seperti "pemeriksaan sebagai perkhidmatan."
Cabaran
• Prestasi sistem pemeriksaan masih terjejas sedikit sebanyak oleh persekitaran industri yang kompleks seperti keadaan pencahayaan dan getaran di tapak.
• Pengenalpastian tepat rekahan mikroskopik masih memerlukan penemuan lanjut dalam teknologi optik dan algoritma.
• Saiz pangkalan data kecacatan berkualiti tinggi agak mengehadkan ketepatan latihan dan keupayaan generalisasi model AI.
Mudah-mudahan, maklumat ini membantu anda memperoleh pemahaman yang komprehensif tentang aplikasi pemeriksaan visual dalam ujian tidak merosakkan industri. Jika anda berminat terutamanya dalam industri tertentu atau butiran teknikal, saya boleh memberikan pengenalan yang lebih mendalam.
